Sugiyama Yukari
Yale University Library. Japanese Technical Services Librarian
Nakamura Haruko
Yale University Library. Librarian for Japanese Studies
Data-driven collection analysis using the WorldCat search API: Japanese manga collection
While information technology has brought about significant improvement in development and dissemination of information and resources to library users, it has also made librarians’ activities easier and more effectively. For example, application program interface (API) allows them to perform some menial repetitive tasks in an automated way and facilitates data-driven decision making.
This presentation introduces a simple but effective method to analyze collective collections in the WorldCat database using OCLC Connexion and the WorldCat Search API. It focuses on Japanese Manga collections as a use case and explains how this data-driven assessment method reveals some interesting patterns and characteristics of Yale’s Japanese Manga collection as well as of the entire collection within WorldCat in comparison. Potential findings include unique materials at Yale, libraries with largest collection, and number of titles by format and by year. Limitations and challenges of this method pertaining to Japanese manga collections will also be discussed.
Still, this method proves to be effective to get a bigger picture of the collections quickly allowing librarians to see strengths and weaknesses of their own local collections and to make necessary collection development decisions, metadata enhancements and instructional improvements. It is also possible to utilize it for cooperative collection development within regional and international communities. The goal of this presentation is to inspire library professionals to take advantage of powerful web services like APIs and to encourage them to actively utilize this collection analysis method.
WorldCat Search APIから取得したデータによるコレクション分析：日本語漫画資料の場合
情報技術は情報や資料の発展と普及に多大な改善をもたらしたが、その影響は利用者のみならず司書達にももたらされ、仕事を容易かつ効果的に行えるようにした。例えばアプリケーションプログラミングインタフェース(API)は、司書達が行わなければならない単純な繰り返し作業を自動化し、データ分析に基づく合理的な意思決定を行うことを可能にした。この発表ではOCLC Connexion とWorldCat Search API を用いてWorldCat 内にある総合的なコレクションを分析するシンプルで効果的な方法を紹介する。使用例として日本語漫画資料に注目し、この方法がどのように漫画資料の興味深い特徴を明らかにするか、イェール大学のコレクションとWorldCat 全体のコレクションを比較しながら説明する。例としてイェール大学のみ所蔵する稀少な資料、漫画資料所蔵数が多い機関、タイプ・年代別の資料数が含まれる。また漫画資料におけるこの方法の制限や問題も議論する。それでもこの方法は、コレクションを広い視野で自分の機関のコレクションの長所、短所を見つけ、コレクション構築、メタデータ強化、利用者へのガイダンス改善を図るのに効果的である。また地域・国際コミュニティーでの共同コレクション構築にも活用できるものである。この発表を通してAPI のようなパワフルなウェブサービスの優位性を伝え、積極的にこの方法をコレクション分析に活用することを提唱したい。